DeepSeek: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Modalities
Text
In / out price
₩472 / ₩702
1M
Context
1.64 लाख
रिलीज़
1 दिस॰ 2025
Pricing
कीमतें KRW में दी गई हैं। विनिमय दर (exchange rate) या मार्जिन में बदलाव तुरंत दिखाई देते हैं।
| इनपुट (prompt) | ₩472 / 1M |
| आउटपुट (completion) | ₩702 / 1M |
| Cache read | ₩236 / 1M |
| Cache write | — |
1,000 इनपुट टोकन और 1,000 आउटपुट टोकन की लागत लगभग ₩1.17 है।