DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Modalities
Text
In / out price
₩472 / ₩702
1M
Context
16.38万
リリース日
2025/12/01
Pricing
価格はKRWで表示されます。為替レートやマージンの変更は即座に反映されます。
| Input (prompt) | ₩472 / 1M |
| Output (completion) | ₩702 / 1M |
| Cache read | ₩236 / 1M |
| Cache write | — |
1,000 input tokens と 1,000 output tokens のコストは約 ₩1.17 です。