요금 계산 방식

USD 원가 × 환율 × (1 + 마진)

요금은 두 단계로 정해집니다. 먼저 모델별 판매 단가(토큰 1개당 원)를 구하고, 그 다음 요청이 실제로 쓴 토큰 수를 곱합니다. 두 계산 모두 서버 코드에 한 벌만 있고, 대시보드·API 응답·원장이 전부 같은 값을 봅니다.

1단계 — 판매 단가

우리가 외부 provider 에서 사들이는 원가는 USD 로 표시됩니다. 이걸 원화 판매가로 바꾸는 식은 다음과 같습니다.

m              = 1 + margin_pct / 100

krw_prompt     = override_krw_prompt     ?? usd_prompt     × fx × m
krw_completion = override_krw_completion ?? usd_completion × fx × m
krw_cache_read = override_krw_cache_read ?? (usd_cache_read 가 없으면 krw_prompt × 0.1
                                             있으면          usd_cache_read × fx × m)

기호	뜻	현재 값
`fx`	적용 환율 (1 USD 당 원)	1,350
`margin_pct`	마진율 (%)	30 (전역 기본값)
`override_krw_*`	관리자가 직접 지정한 판매가	모델별로 있을 수도, 없을 수도

우선순위는 모델별 규칙 → 전역 기본 규칙 순입니다. 특정 모델에 마진이나 판매가가 따로 지정돼 있으면 그것이 이깁니다.

캐시 읽기 단가

업스트림이 캐시 읽기 단가를 알려주지 않는 모델이라면, 캐시 적중 토큰은 프롬프트 단가의 10% 로 계산합니다. 알려주는 모델이라면 그 값에 같은 환율·마진을 적용합니다.

캐시 쓰기 토큰은 기록만 하고 청구하지 않습니다. 업스트림이 이 값을 일관되게 돌려주지 않기 때문입니다.

반올림

단가는 소수점 12자리에서 한 번 반올림해 보관합니다.
그 다음 반올림은 요청 비용 6자리뿐입니다.

중간 단계에서 반올림하지 않기 때문에 토큰이 아무리 많아도 오차가 누적되지 않습니다.

예: 외부 모델 하나

원가가 프롬프트 $0.50 / 1M 토큰, 완성 $1.50 / 1M 토큰인 모델을 기본 마진 30% 로 팔면:

krw_prompt     = 0.0000005 × 1350 × 1.3 = 0.000877500000 원/토큰  →  ₩877.5 / 1M 토큰
krw_completion = 0.0000015 × 1350 × 1.3 = 0.002632500000 원/토큰  →  ₩2,632.5 / 1M 토큰
krw_cache_read = 0.000877500000 × 0.1   = 0.000087750000 원/토큰  →  ₩87.75 / 1M 토큰

2단계 — 요청 비용

billable_prompt = prompt_tokens - cached_tokens

cost_raw = billable_prompt    × krw_prompt
         + cached_tokens      × krw_cache_read
         + completion_tokens  × krw_completion

cost_krw = ROUND(cost_raw, 6)

읽어둘 점 몇 가지:

cached_tokens 는 prompt_tokens 안에 포함되어 옵니다. 그래서 프롬프트에서 빼고 캐시 단가로 다시 셉니다. 이중 과금이 아닙니다.
추론 토큰(reasoning_tokens)은 이미 completion_tokens 안에 들어 있습니다. 따로 더하지 않습니다.
반올림은 마지막 한 번뿐입니다.

워크스루 — 외부 모델

위 단가로 프롬프트 1,200토큰(그중 200토큰 캐시 적중), 완성 800토큰인 요청 하나:

billable_prompt = 1200 - 200 = 1000

1000 × 0.0008775  = 0.877500
 200 × 0.00008775 = 0.017550
 800 × 0.0026325  = 2.106000
                  ─────────────
cost_krw          = 3.001050 원

응답 헤더에 그대로 나옵니다.

X-MyIP-Cost-KRW: 3.001050
X-MyIP-Currency: KRW

워크스루 — 로컬 GPU 모델

google/gemma-4-26b-a4b 와 lgai/exaone-4.0-32b 는 우리 GPU 에서 직접 돌아가고, 판매가가 직접 지정돼 있습니다.

항목	단가	1M 토큰 환산
프롬프트	0.000030 원/토큰	₩30 / 1M 토큰
완성	0.000150 원/토큰	₩150 / 1M 토큰

프롬프트 2,000토큰(캐시 없음), 완성 1,000토큰이면:

2000 × 0.000030 = 0.060000
1000 × 0.000150 = 0.150000
                ─────────────
cost_krw        = 0.210000 원

가입 보너스 1,000원만으로 이 크기의 요청을 4,700회 넘게 보낼 수 있습니다.

어디서 단가를 확인하나

GET /api/v1/models 응답의 pricing 객체가 곧 판매 단가입니다. 필드 이름과 문자열 인코딩은 OpenAI 호환 카탈로그 형식 그대로이고, 숫자의 단위만 원/토큰입니다.

bash

curl -s "https://openrouter.myip.co.kr/api/v1/models" \
  | jq '.data[] | select(.id=="lgai/exaone-4.0-32b") | {id, pricing}'

json

{
  "id": "lgai/exaone-4.0-32b",
  "pricing": {
    "prompt": "0.000030000000",
    "completion": "0.000150000000",
    "input_cache_read": "0.000003000000",
    "input_cache_write": null,
    "currency": "KRW"
  }
}

요청 하나의 청구액 대조하기

정산이 끝난 뒤 GET /api/v1/generation 으로 그 요청의 실제 청구액을 조회할 수 있습니다.

bash

curl -s "https://openrouter.myip.co.kr/api/v1/generation?id=$GEN_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $MYIP_API_KEY" | jq '{total_cost, tokens_prompt, tokens_completion}'

total_cost 는 원장에 기입된 금액과 정확히 같은 값입니다. gen-… 아이디는 응답 헤더 X-MyIP-Generation-Id 로 받습니다.

스트리밍 응답에서는 마지막 usage 청크에 비용이 실려 옵니다.